import,from ... import), modules standards (math,random, os, csv...), création de ses propres.py contenant des fonctions, des classes ou des constantes réutilisables]]>math en Python ?]]>import math charge le module et le rendmath. Pour desfrom math import sqrt.]]>require math]]>use math]]>include math]]>import math]]>import rendmath. (ex. math.sqrt(2)).]]>import math, comment appelle-t-on lasqrt (racine carrée) ?]]>math->sqrt(2)]]>-> est la syntaxe Perl/PHP.]]>math.sqrt(2)]]>module.fonction.]]>sqrt(2)]]>math., Python nesqrt.]]>math::sqrt(2)]]>:: est la syntaxe C++ ou Ruby.]]>from math import sqrt ?]]>from math import sqrt, pi (deuxfrom math import * (tout, mais àmath]]>sqrt.]]>sqrt, qui devient appelable directement comme sqrt(2)]]>math en sqrt]]>as, parimport math as
m. La syntaxe from ...
import ne renomme rien,math : math.pi,math.e, math.inf, math.nan.]]>PI]]>PI en majuscules.]]>math.pi (après import math)]]>math.pi ≈3.14]]>math offre une valeur plus précise.]]>pi]]>pi n'est pas une variablerandom est très utilisé en NSI Premièresecrets (plus sûr).]]>numpy]]>random, maismath]]>math est pour les fonctionsrandom]]>random.randint(a, b),random.choice(liste), random.shuffle(...),stochastic]]>random.randint(1, 6) ?]]>random.randint(a, b)random.randrange(a,
b) → b exclue (comme range).]]>randint renvoie un entier.]]>range, lesimport numpy as np ?]]>numpy et np]]>numpy mais le renomme en np]]>as np crée un alias.numpy as np,pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt.]]>import x as y estnp (pas numpy au complet)]]>numpy qui est importé,np.]]>pip install nom_du_module.]]>math, random, os,sys, csv, json, datetime,urllib... tous prêts à l'emploi. C'estimport math
print(math.sqrt(16))int(math.sqrt(16))math.isqrt(16) (entier directement, sans16.0]]>sqrt calcule la racine, pas4.0]]>math.sqrt(16) = 4.04]]>sqrt renvoie un4.0), pas un entier.]]>from math import * ?]]>import math (préfixe) oufrom math import sqrt, pi (sélectif).from x import * sauf pour despow, elle seraitmath.pow. Source de bugsmes_outils.py et l'importer ?]]>.py.]]>module dans le fichier]]>mes_outils.py contenant des fonctions, puis dans un autre fichier du même répertoire : import mes_outils]]>.py est unimport math deux fois dans leimportlib.reload. Sinon,sys.modules).random permet derandom.choicesrandom.sample (sansrandom.shuffle (mélange en place).]]>random.select(liste)]]>random.random(liste)]]>random.random() renvoie unrandom.choice(liste)]]>choice renvoie unrandom.pick(liste)]]>if __name__ == "__main__": ?]]>__name__ vaut"__main__" en exécution directe et le__name__ reflète lemain doit être définie]]>main n'est qu'une?math.sqrthelp(math.sqrt)]]>helpman math.sqrt]]>man est une commande Unix.]]>info(math.sqrt)]]>info en Python.]]>google math.sqrt]]>googlehelp, quipi correctement aprèsfrom math import pi ?]]>import math → math.pi ; from math import
pi → pi. Choisir selon ses préférences.]]>math.pi]]>from ... import, onpi]]>pi est importé2 * pi.]]>import.pi]]>from.pi]]>from math import sqrt
def sqrt(x):
return x ** 0.5
print(sqrt(16))import math) protège.]]>math (4.0)]]>sqrt définie localement, qui retourne aussi 4.0 puisqu'elle calcule également la racine carrée]]>random.seed(42) ?]]>random n'est passecretsseed initialise le générateurmath, random, csv,json, time, datetime, os, sys,string.]]>json]]>json.dumps (objet → chaîne JSON) etjson.loads (chaîne JSON → objetcsv]]>math]]>os]]>numpy) qui n'est pas dans lapip gère aussi les dépendances entrerequirements.txt listant les dépendancespip install numpy (dans le terminal)]]>pip est l'outilpip install nom télécharge depuis PyPIdownload numpy dans Python]]>import numpy]]>import charge un module déjàpip automatise tout cela.]]>.py ; un package est un répertoire contenant plusieurs modules (et un fichier __init__.py)]]>numpy, pandas, etc.numpy.linalg, etc.]]>from random import *
from math import *pow), et le second import écrase silencieusement le premier]]>math doit être importé avant random]]>import ?]]>main]]>math,os...), puis les externes (numpy,pandas...), puis les modules locaux dufrom math import pi importe la constante pi sans préfixe]]>sys.modules.import math rend les fonctions accessibles via le préfixe math.]]>import.]]>random.random() etrandom.randint(a, b) ?]]>random.random() $\to [0\,;\, 1[$random.randint(a, b) $\to [a\,;\, b]$random.randrange(a, b) $\to [a\,;\, b[$random.choice(seq) $\to$ un élément derandom.seed(...) au début du programme.]]>random.random() renvoie unrandint(a, b) peutrandom.random() renvoie un flottant tiré uniformément dans $[0\,;\, 1[$ ; random.randint(a, b) renvoie un entier tiré uniformément dans $[a\,;\, b]$ (bornes incluses)]]>random.random() produit unrandom.randint(a, b) est l'unique fonction durandom.randint(a, b) exclut la borne b]]>randint parmi les fonctions du module : la bornerandom.randrange(a, b).]]>random.random() renvoie l'heure courante ; random.randint lit la mémoire]]>import math ?]]>math :sqrt (racine carrée), floor et ceil (arrondislog (logarithme népérien),log10 (logarithme décimal), exp (exponentielle),sin/cos/tan (trigonométrie en radians).math.pi, math.e, math.inf.]]>math.ceil(4.3)]]>ceil arrondit vers le haut. Pourmath.log(100)]]>math.log calcule le logarithmemath.log10(100) oumath.log(100, 10).]]>math.sqrt(25)]]>math.floor(5.7)]]>floor arrondit vers le bas (partietime de manière correcte ?]]>time.perf_counter() àtime.time(). Pour comparer la performance detimeit estimport time
duree = time.mesure(code)]]>time.mesure n'existe.timeit.]]>import time
duree = time.now()]]>time.now() n'existe pas.datetime, qui propose datetime.now() pourimport time
duree = time.sleep(10)]]>time.sleep(10) met le programme enNone.]]>import time
debut = time.time()
# ... code à mesurer ...
duree = time.time() - debut]]>time.time() renvoie le nombre