[{"nom":"Alice","age":17}, {"nom":"Bob","age":16}].csv.DictReader quand onligne["nom"]).]]>table = [{"nom":"Alice","age":17}, {"nom":"Bob","age":16}].table[indice_ligne][descripteur].table[1]['age']]]>'age' est le descripteur. On16.]]>table['Bob']['age']]]>table est une liste, pas unTypeError.]]>table[2]['age']]]>table.age[1]]]>.age sur"nom"), quelprint(table.nom)]]>.nom sur une liste.AttributeError.]]>for ligne in table:
print(ligne["nom"])]]>"nom".]]>for nom in table:
print(nom)]]>nom recevrait chaqueprint(table["nom"])]]>table est une liste, on ne peutfor ligne in table:
if ligne["age"] > 16:
print(ligne)]]>[ligne for ligne in table if ligne["age"] > 16]]]>table.find(age > 16)]]>.find() n'existe pastable[ligne["age"] > 16]]]>ligne n'est paswith, ou utiliser cettecsv.load('data.csv') (cette fonction existe-t-elle ?)]]>csv.]]>list(csv.DictReader(open('data.csv', encoding='utf-8')))]]>csv.DictReader produit unlist() lejson.load(open('data.csv'))]]>json.load lit du JSON, pas du CSV.]]>len(table[0]) (en supposant la table non vide).]]>size(table)]]>size en Pythonlen(table.keys())]]>.keys() n'existe pas sur uneAttributeError.]]>len(table)]]>len() sur la liste donne letable.count]]>.count est une méthode (quilen(table) pour une table vide ?]]>moyenne = total / len(table) lèveraitZeroDivisionError.]]>len([]) renvoie 0 sans erreur.]]>0]]>[] (liste vide) contient-1]]>len n'est jamais négatif.]]>None]]>len renvoie toujours un entier.]]>sorted(table, key=lambda r: r['age']). Pour unreverse=True.]]>table.sort(key=lambda ligne: ligne['age'])]]>key indique sur quoitable.sort()]]>sort ne sait pas comparer deuxsorted(table, by='age')]]>sorted n'a pas d'argument by.key= qu'il faut.]]>table.sort('age')]]>sort n'accepte pas une chaînekey=.]]>nom et age (sans les autrestable[['nom', 'age']]]]>table.select('nom', 'age')]]>.select n'existe pas[{k: l[k] for k in ['nom', 'age']} for l in table]]]>table.keep('nom', 'age')]]>.keep en Pythont1 et t2 ayant les mêmest1 puis celles det2 ?]]>t1 en place au lieu de créert1.extend(t2) out1 += t2.]]>t1.append(t2)]]>append(t2) ajouterait t2extend.]]>fusion(t1, t2)]]>fusion en Pythont1.merge(t2)]]>.merge sur lest1 + t2]]>+) crée une nouvelle liste contenant tousage (entier) ?]]>if table: avantsum(...) / len(table) if table else 0.]]>mean(table.age)]]>mean en standard,.age sur une liste.]]>table.average('age')]]>.average.]]>sum(table['age']) / len(table)]]>table est une liste, on neTypeError.]]>sum(ligne['age'] for ligne in table) / len(table)]]>ageeleves = [{"id":1,"nom":"Alice"},...] etnotes = [{"id_eleve":1,"matiere":"Maths","note":15},...].eleves par id dans un dictionnairenotes + eleves]]>eleves.merge(notes)]]>.merge en Pythonfor n in notes:
for e in eleves:
if n["id_eleve"] == e["id"]:
print(e["nom"], n["matiere"], n["note"])]]>for n in notes:
print(eleves[n["id_eleve"]]["nom"])]]>eleves[1] accède à l'indice 1id 1.csv.DictReader, oncsv ne gère pas les fichiers de plus de 100 lignes]]>csv.DictReader]]>csv est gratuit et inclusint (les valeurs lues sont des chaînes)]]>csv.DictReader ne fait"17" + "16""1716", pas 33. Toujours convertirtable = [{"nom":..., "ville":...}, ...] ?]]>collections.Counter :Counter(ligne["ville"] for ligne in table).set(table['ville'])]]>table est une liste, on ne peutc = {}
for ligne in table:
v = ligne["ville"]
c[v] = c.get(v, 0) + 1]]>ville → effectif. La.get(v, 0) renvoie 0 si la villelen(table)]]>table.count('ville')]]>count cherche un élément exacttable.sort(key=lambda l: (l['age'], l['nom']))]]>table.sort('age', 'nom')]]>sort n'accepte pas plusieurstable.sort(key=lambda l: l['age'] + l['nom'])]]>table.sort(by=['age', 'nom'])]]>t = [{"a":1,"b":2}, {"a":3,"b":4}, {"a":5,"b":6}]sum(l["a"] for l in t if l["b"] >= 4) ?]]>l["b"] >= 4l["a"] pour lesa de toutes{"a":3,"b":4} (b=4 ≥ 4) et {"a":5,"b":6}a : 3 + 5 = 8.]]>l["b"] >= 4.]]>b=2, donc le filtre rejette.]]>[{"x":1,"y":2}, {"x":3,"y":4}] en dictionnaire{"x":[1,3], "y":[2,4]} (représentationnumpy/matplotlib, qui préfèrent souvent les{k: [l[k] for l in table] for k in table[0]}]]>table.pivot()]]>.pivot en Python{k: l[k] for l in table for k in l}]]>dict(table)]]>dict ne sait pas faire cetteTypeError oun et m, la version naïve à deux bouclesidx = {e["id"]: e for e in eleves}, puisfor n in notes: e = idx.get(n["id_eleve"]).for ligne in table:
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table.remove(ligne)table = [l for l in table if l["age"] <= 16].]]>i,.remove n'existe pas]]>csv produit toujours des données typées (entiers, flottants, dates)]]>csv produit